نسل جدیدی از کشاورزان به فناوری هایی مانند اینترنت اشیا روی آورده اند(IoT) و machine یادگیریبرای اتوماسیون تولید کشاورزی، کاهش نیاز به زحمت در زمین و در عین حال مراقبت از محصولات خود.
فیبی زی، مدیر و یکی از بنیانگذاران استارتآپ فناوری کشاورزی سنگاپور AbyFarm به جمع آنها میپیوندد. Xie با همکاری ارائهدهنده خدمات فناوری SPTel، در حال ساخت یک مزرعه هوشمند هیدروپونیک در گلخانهای است که از تعداد زیادی حسگر اینترنت اشیا، از جمله دوربینهای ویدیویی، استفاده میکند تا مزرعه را در تمام ساعات شبانهروز زمزمه کند.
او گفت: "برای راه اندازی یک مزرعه خودتنظیم در دمای مطلوب با تامین آب و مواد مغذی بهینه، و برای کنترل کیفیت و طعم سبزیجات و میوه ها، به حسگرهای اینترنت اشیا نیاز داریم." و افزود که مزرعه و سنسورهای آن هزاران هزار نفر را جمع آوری و نظارت می کنند. از نقاط داده، از جمله رطوبت و دما.
با داده ها و در شرایط محیطی خاص، فرآیندها و اقدامات به طور خودکار برای محافظت از محصولات در برابر عناصر فعال می شوند. به عنوان مثال، اگر دما یا رطوبت خیلی زیاد شود، فن ها، پرده های آبی و سایه های سقفی در گلخانه فعال می شوند.
زی گفت این مزرعه هوشمند، واقع در یک پارکینگ روی پشت بام در سنگاپور، همچنین مجهز به حسگرهایی است که pH و سطوح هدایت الکتریکی آب را کنترل می کند. در میان حسگرهایی که به شبکه گسترده کم مصرف Lora متصل هستند، یک بولدوزر وجود دارد که به طور خودکار مواد مغذی اسیدی یا قلیایی را آزاد می کند تا سطح pH بهینه را حفظ کند.
در حالی که کشاورزان قدیم مجبور بودند محصولات خود را به صورت فیزیکی بازرسی کنند، کشاورزان و کشاورزان AbyFarm میتوانند این کار را از راه دور با استفاده از دوربینهای ویدیویی و فناوری تشخیص تصویر برای شناسایی محصولاتی که ممکن است در معرض بیماری باشند، انجام دهند.
زی گفت: «اگر تشخیص تصویر نشان دهد که گیاهی احتمالاً بیمار است، به کشاورز هشدار داده میشود تا در محل حاضر شود تا وضعیت گیاه را بررسی کند. یا سلامت محصولات خود را بازگردانند.
مانند هر سیستم یادگیری ماشینی، الگوریتم های AbyFarm با گذشت زمان هوشمندتر می شوند. هر بار که یک محصول تحت تأثیر بیماری قرار میگیرد، دادههای مربوط به وقوع و اقدامات اصلاحی به سیستم وارد میشود و الگوریتمهای آن را قادر میسازد تا راهحلهایی را برای سایر کشاورزان با مشکلات محصول مشابه - بدون مشورت با یک متخصص کشاورزی - فرموله کنند.
به گفته زی، با این کار، حتی کسانی که تازه وارد این زمینه شدهاند میتوانند از این سیستم برای راهنمایی آنها در درمان محصولات بیمار استفاده کنند که میتواند از سایر محصولات جدا شود تا از عفونتهای متقاطع جلوگیری شود.
به گفته زی، سیستم کشاورزی خودکار AbyFarm که در فضای ابری خصوصی SPTel میزبانی میشود، همچنین میتواند به کشاورزان توصیه کند که بهترین زمان برای پیوند محصولات خود پس از جوانهزنی و برداشت بعداً برای فروش به کشاورزان باشد.
Heng Kwee Tong، معاون مهندسی و راه حل های مشتری در SPTel، گفت که این شرکت یک پلت فرم نرم افزاری تعریف شده برای کمک به شرکت هایی مانند AbyFarm برای غلبه بر چالش های استقرار برنامه هایی مانند IoT ایجاد کرده است.
Heng گفت: "مبارزه مشترکی که شرکت هایی مانند AbyFarm با ایجاد راه حل IoT با آن روبرو هستند این است که از نظر زیرساخت ICT بسیار فشرده است." شما باید اتصال رادیویی مانند Lora را پیدا کنید، در یک ارائه دهنده خدمات مشترک شوید و حسگرهای خود را به جمع کننده حسگر متصل کنید.
ما با سرمایهگذاری در یک پلتفرم کار را آسان میکنیم و از آنجایی که ما یک ارائهدهنده خدمات با داراییهای هاب لبه برای استقرار اتصال رادیویی هستیم، تمام کاری که AbyFarm باید انجام دهد این است که حسگرهای خود را در آن نصب کند.
هنگ گفت که SPTel به دنبال پشتیبانی از نسل بعدی قابلیتهای تجزیه و تحلیل ویدیویی از طریق سرویسهای ابری است که میتوانند برای کاهش حجم کاری نزدیکتر به محل اقامتشان و کاهش تأخیر استفاده شوند.
AbyFarm یکی از شش شرکتی بود که سال گذشته قراردادهایی را از آژانس غذای سنگاپور برای ساخت مزارع شهری در 9 پارکینگ روی پشت بام در املاک مسکونی عمومی در سراسر سنگاپور به دست آورد.
هدف این است که به طور جمعی حدود 1600 تن سبزیجات در سال در تلاش ایالت-شهر - جایی که کمتر از 1٪ زمین برای کشاورزی استفاده می شود - تولید شود تا در تامین نیازهای تغذیه ای مردمش خودکفاتر شود.
این امر میتواند با فناوریهایی که کشاورزی را کارآمدتر، مقیاسپذیرتر و کمتر از قبل کمتکرار میکند، قابل دستیابی باشد. ژی گفت: "ما حاضریم نسل بعدی را در زمینه فناوری کشاورزی آموزش دهیم و آموزش دهیم، زیرا اکنون برای مراقبت از یک مزرعه به 10 کشاورز نیاز ندارید." "این فقط به داشبورد نگاه می کند و با هشدارها، آنچه لازم است را انجام می دهد."
